केस स्टडी: ग्राहक जुड़ाव और रूपांतरण के लिए स्वास्थ्य डेटा का उपयोग

कंपनी: प्रतिष्ठित राष्ट्रीय बीमाकर्ता

उद्देश्य: ग्राहकों द्वारा प्रदान किए गए स्वास्थ्य डेटा के आधार पर, व्यक्तिगत क्रॉस-सेलिंग के माध्यम से मौजूदा पॉलिसीधारकों को स्वास्थ्य बीमा पॉलिसीधारकों में परिवर्तित करें।.

I. प्रस्तावना

• कंपनी के पास सामान्य जीवन बीमा और वाहन बीमा उत्पादों के लिए पॉलिसीधारकों का एक बड़ा आधार है, लेकिन स्वास्थ्य बीमा पॉलिसीधारकों का प्रतिशत अपेक्षाकृत कम है।.
• विकास करने और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए, कंपनी के लिए अपने स्वास्थ्य बीमा पॉलिसीधारकों की संख्या बढ़ाना महत्वपूर्ण था।.
• स्वास्थ्य बीमा पॉलिसीधारकों का प्रतिशत कुल पॉलिसियों के 10% से कम था।.

II. चुनौतियाँ और अवसर

• राष्ट्रीयकृत स्वास्थ्य बीमा की उपलब्धता के कारण, निजी स्वास्थ्य बीमा की आवश्यकता कम महसूस की जाती है।.
• सार्वजनिक और निजी स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं द्वारा प्रदान की जाने वाली स्वास्थ्य देखभाल की गुणवत्ता में बहुत कम अंतर है।.
• पॉलिसीधारकों को अपने स्वयं के महत्वपूर्ण स्वास्थ्य संबंधी आंकड़े एकत्र करने का अवसर प्रदान करके, वे स्वास्थ्य देखभाल की अपनी आवश्यकता का बेहतर आकलन कर सकते हैं।.

III. प्रस्तावित समाधान

• RE.DOCTOR SDK को कंपनी के ऐप्स में एकीकृत करके, पॉलिसीधारक अपने स्वास्थ्य डेटा को वास्तविक समय में देख सकते हैं और इसे कंपनी के साथ साझा करने का विकल्प चुन सकते हैं।.
• पुनर्यो. डॉक्टर द्वारा प्रदान की गई महत्वपूर्ण जानकारी:
  
  • दावे के आंकड़ों से तुलना करने के लिए डेटा संग्रह और पूर्वानुमान विश्लेषण विधियाँ
  • स्वास्थ्य जोखिमों और आवश्यकताओं के आधार पर विभाजन और लक्ष्यीकरण
  • व्यक्तिगत संचार चैनलों का विकास (जैसे, ईमेल, ऐप सूचनाएं)
  • लक्षित सामग्री और प्रोत्साहनों का निर्माण (जैसे, शैक्षिक संसाधन, स्वास्थ्य संबंधी पुरस्कार)
  • फीडबैक तंत्र और ग्राहक सहायता का कार्यान्वयन

IV. कार्यान्वयन और मापन

• RE.DOCTOR SDK को कंपनी के ऐप्स में एकीकृत किया गया था, और मार्केटिंग के माध्यम से इसके उपयोग को बढ़ावा दिया गया था।.
• सफलता के प्रमुख मापदंडों में निम्नलिखित शामिल थे:
  
  • स्वास्थ्य बीमा के लिए पूछताछ और कोटेशन में वृद्धि
  • मौजूदा पॉलिसीधारकों से स्वास्थ्य बीमा पॉलिसीधारकों में रूपांतरण दर
  • ऐप के साथ ग्राहक संतुष्टि और सहभागिता
  • डेटा-संचालित दृष्टिकोण पर निवेश पर प्रतिफल (आरओआई)

V. परिणाम और चर्चा

• स्वास्थ्य बीमा दावों में कुल कमी 10% से अधिक रही, जिसमें कई क्षेत्रों में कमी 25% से अधिक रही।.
• उपलब्ध स्वास्थ्य डेटा के पूर्वानुमानित विश्लेषण का उपयोग करते हुए, क्रॉस-सेलिंग की सफलता में नाटकीय रूप से वृद्धि हुई, जिसके परिणामस्वरूप स्वास्थ्य बीमा पॉलिसीधारकों की संख्या में 10 गुना वृद्धि हुई।.
• स्वास्थ्य संबंधी ऐप्स, शिक्षा और सेवाओं के प्रावधान से कंपनी के प्रति पॉलिसीधारकों की भावना में सुधार हुआ है।.

VI. निष्कर्ष

• स्वास्थ्य संबंधी आंकड़ों को आसानी से रिकॉर्ड करने और क्रॉस-सेलिंग के लिए इसका उपयोग करने का दृष्टिकोण काफी वित्तीय लाभ प्रदान करता है।.
• स्वास्थ्य सेवाएं प्रदान करने से ग्राहकों की संतुष्टि और उन्हें बनाए रखने में सुधार होता है।.
• पॉलिसीधारक द्वारा उपलब्ध कराए गए आंकड़ों के आगे के विश्लेषण से नई सेवाओं और परिष्कृत नीतियों को डिजाइन करने में मदद मिलेगी।.

अतिरिक्त तत्वों पर भी विचार किया गया:

• नैतिक विचार और डेटा गोपनीयता विनियम।.
• मौजूदा मार्केटिंग और बिक्री चैनलों के साथ एकीकरण।.
• दीर्घकालिक संबंध निर्माण और ग्राहक प्रतिधारण रणनीतियाँ।.